AI is one of Core Business Model

AI is one of Core Business Model และนี่คือ ตัวอย่าง AI Model ที่สามารถประยุกต์ใช้และช่วยให้ ภาคธุรกิจและอุตสาหกรรมโรงงานเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล สามารถลดต้นทุนและเพิ่มกำไรได้

การคาดการณ์เรื่องการบำรุงรักษา (Predictive Maintenance AI): AI ประเภทนี้วิเคราะห์ข้อมูลอาจจะมาจากเซ็นเซอร์ หรืออุปกรณ์อื่นๆเพื่อคาดการณ์เมื่อมีแนวโน้มที่จะเกิดความล้มเหลว ด้วยการกำหนดเวลาการบำรุงรักษาเชิงรุก สามารถหลีกเลี่ยงภาวะการหยุดทำงานของเครื่องจักร หรือการซ่อมแซมแบบฉุกเฉิน ทำให้มีค่าใช้จ่ายสูงได้

การวิเคราะห์ คาดการณ์ความต้องการต่างๆ (AI-powered Demand Forecasting)  AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มของตลาด และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคต ช่วยให้โรงงานสามารถปรับกำหนดการผลิตและระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม ลดต้นทุนของเสียและการจัดเก็บ





การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ (Automated Quality Control with AI): ระบบการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้ตรวจสอบผลิตภัณฑ์เพื่อหาข้อบกพร่องระหว่างการผลิตได้ ซึ่งสามารถตรวจพบปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ป้องกันไม่ให้มีการจัดส่งผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องไปยังลูกค้า และลดอัตราของเสีย

การเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกระบวนการให้ดีขึ้นด้วย AI (AI-powered Process Optimization): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตเพื่อระบุปัญหาคอขวดและความไร้ประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับกระบวนการให้เหมาะสมและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม





การจัดการผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-driven Yield Management): ในอุตสาหกรรมต่างๆ ยกตัวอย่างเช่น เกษตรกรรมหรือการผลิตทางเคมี สามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตให้เหมาะสมโดยการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศ การใช้ปุ๋ย และปฏิกิริยาทางเคมี สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและลดของเสีย





การเพิ่มประสิทธิภาพการลดและการใช้พลังงานด้วย AI (Energy Optimization with AI): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานเพื่อระบุพื้นที่ที่โรงงานสามารถประหยัดต้นทุนพลังงานได้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับระบบทำความร้อนและความเย็นให้เหมาะสม การจัดตารางเวลาการผลิตสำหรับชั่วโมงเร่งด่วน หรือการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียน





การจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-powered Supply Chain Management): สามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานโดยการปรับเส้นทางการขนส่งให้เหมาะสม จัดการระดับสินค้าคงคลัง และคาดการณ์การหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งสามารถลดต้นทุนการขนส่ง ต้นทุนการถือครองสินค้าคงคลัง และความเสี่ยงของการสต็อกสินค้าได้





การออกแบบเชิงสร้างสรรค์ด้วย AI (Generative Design with AI): AI สามารถใช้เพื่อสร้างการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เบากว่า แข็งแรงกว่า และมีประสิทธิภาพในการผลิตมากขึ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การประหยัดต้นทุนในด้านวัสดุและกระบวนการผลิต





วิทยาการหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-powered Robotics): AI สามารถใช้ปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของหุ่นยนต์ที่ใช้ในการผลิตได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนแรงงาน





แชทบอทด้วย AI (Chatbots with AI):แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถใช้เพื่อให้บริการลูกค้า ตอบคำถามที่พบบ่อย และแก้ไขปัญหาได้ สิ่งนี้สามารถช่วยให้พนักงานที่เป็นมนุษย์มีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเครื่องมือ AI ที่จะเป็นประโยชน์สูงสุดในสำหรับภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม จะขึ้นอยู่กับความท้าทายและโอกาสเฉพาะของภาคธุรกิจและอุตสาหกรรมนั้น อย่างไรก็ตาม เครื่องมือ AI ทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นมีศักยภาพที่จะช่วยให้ภาคธุรกิจและอุตสาหกรรมลดต้นทุนและสร้างผลกำไรเพิ่มขึ้นได้